Kenapa kami membuatnya

Menyiapkan foto produk, gambar artikel, dan postingan media sosial biasanya berarti memilih antara editor desktop yang berat atau layanan web berbasis unggah. Yang pertama lama dipelajari; yang kedua berarti menyerahkan berkas Anda ke server orang lain dan menunggu koneksi dua kali.

Browser modern sebenarnya sudah sanggup mengerjakan ini. Canvas API mampu mendekode, memotong, menyekalakan, dan mengodekan ulang gambar dengan kecepatan native di mesin Anda sendiri. Maka kami membangun seluruh alurnya di sisi klien.

Cara kerjanya sebenarnya

Saat Anda memilih berkas, browser membacanya dari disk ke memori. Setiap gambar digambar ke kanvas tak terlihat pada ukuran target, watermark dibubuhkan di atasnya bila Anda memintanya, lalu kanvas dikodekan ulang ke JPG, WebP, atau PNG. Hasilnya dikembalikan kepada Anda sebagai unduhan atau dibungkus menjadi ZIP.

Tidak ada data gambar yang dikirim ke mana pun. Anda bisa memverifikasinya sendiri: buka alat pengembang browser, pindah ke tab Network, lalu proses satu batch. Anda tidak akan melihat permintaan unggah apa pun. Anda juga bisa memutus koneksi internet setelah halaman termuat, dan semua tool tetap berfungsi.

Efek samping yang menguntungkan: karena kanvas hanya menyimpan piksel, pengodean ulang menghapus seluruh metadata EXIF. Koordinat GPS dan informasi kamera hilang dari setiap keluaran tanpa Anda perlu melakukan apa pun.

Berapa biayanya

Tidak ada. Tidak ada versi berbayar, tidak ada watermark pada hasil yang tidak Anda pasang sendiri, dan tidak ada batas jumlah gambar. Situs ini ditopang iklan dan para partner yang tercantum di bagian bawah setiap halaman.

Batasan yang perlu diketahui

  • Maksimal 10 MB per berkas sumber.
  • Masukan yang didukung: JPG, PNG, dan WebP.
  • Kecepatan proses bergantung pada perangkat Anda, karena pekerjaannya berjalan secara lokal.
  • Pengodean WebP kira-kira delapan kali lebih lambat daripada JPG, dengan imbalan berkas jauh lebih kecil.
  • Batch yang sangat besar memakan banyak memori; 50–100 gambar sekali jalan nyaman untuk laptop biasa.

Siapa yang membuat ini

Bulk Image Processor adalah proyek independen yang dikelola dari Bali, Indonesia. Pertanyaan, laporan bug, dan usulan fitur selalu diterima melalui halaman kontak.

Partner

Ingin tampil di sini? Lihat opsi kemitraan →